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幾個月來，包括比特幣在內的各種虛擬貨幣大行其道，尤其是這個比特幣更是如此，其單價甚至超過了10000元人民幣，價格可以說跟乘著火箭差不多。導致的結果就是AMD的顯卡被礦工們搶光，市場上的400系與500系顯卡也基本被一掃而光。

那么虛擬貨幣究竟是啥，為什么要用顯卡尤其是AMD的顯卡進行計算呢？IT之家在這里做一個微小的科普，讓大家以后看到比特幣等虛擬貨幣的新聞不會再感到困惑。

啥是比特幣（虛擬貨幣）？
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經驗有限，不保證所寫正確，僅供參考，轉載請事先征得同意。謝熊貓君的長文翻譯自人工智能愛好者 Tim Urban 的《人工智能革命》，這篇文章有有趣，也有啟發性，遺憾的是有過多事實性錯誤，當然這不是譯者謝熊貓君的問題。文章內容大致可以分成三部分：接近真實的事實、虛構的事實、基于接近真實的事實和虛構的事實進行的推論。特別是一些事實性錯誤，誤導性太強。



一、《人工智能革命》一文的事實性錯誤

先不評價博文的觀點是否合乎邏輯，先簡單說幾個事實性錯誤：
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我想說的是，信息時代并不是最近十幾年才到來的。整個人類文明史，從捕獸夾到乘法表再到蒸汽機、計算機，這都是“信息化”和“AI化”的發展過程。我們這些年的發展速度很快，但也不過是保持了過去200年、20000年、200000年的AI進步趨勢。

雖然手機+互聯網+搜索引擎這個“器官”和大腦的結合還非常粗糙，但就我近年招聘經驗來看，在媒體工作方面，善于用搜索引擎的人和不會用搜索引擎的人完全就是兩個物種，效率差距遠大于智人和尼安德特人的差距。如果谷歌眼鏡和新一代虛擬現實技術能做到即時從現實中抓取模型進行演算，裝備新技術的人類可能會完全甩掉那些前網絡時代的同類，創造出他們永遠無法理解的技術。更不要說未來通過植入芯片分擔大腦職能的人類了。到那時候，我們有意識，有智慧，還有電（光）子計算機的運算速度，還怕什么“強”AI？
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每當人們談論起人工智能，大家都會使用一些詞匯諸如”smarter”, ”faster”, ”effective”,” “precise”等。
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此次人工智能熱潮與以往有本質不同，是相關產業步入成熟的標志。在深度學習、大數據和計算能力的共同推動下，人工智能第一次將實驗室技術帶進了產業實踐，第一次在機器視覺、語音識別等領域突破了普通用戶可接受的心理閾值，第一次在互聯網、金融、安防等先導行業創造出可觀的商業價值，第一次顯示出帶動整個產業生態協同發展的巨大潛力。人工智能正進入可長期持續發展的穩健增長期。人工智能在中國是方興未艾、如火如荼，在所有今

 這兩年的AI過熱了么？當然過熱了。泡沫存在么？當然也存在，而且很大。但要說它全是泡沫就太狹隘了。前兩次IT浪潮難道就什么都沒留下？一個開啟了互聯網時代，另一個將互聯網放在我們掌中，簡直是徹底改變了我們生活方式的兩次大革命。與之相比，資本大量涌入帶來的泡沫和亂象簡直不值一提了。   前些年流行過的概念里，云計算是不是泡沫？肯定是，那兩年什么都往云上靠，網盤也

 回答這個問題，還是要有一些背景信息，如你目前所掌握的知識結構，希望從事AI的哪個方向，以及達到什么水平。姑且假設是個高中畢業生吧，目標是達到能夠從事機器學習研發工作的基本要求，那么需要先循序漸進地學習幾門基礎知識：1、高等數學2、線性代數3、概率和數理統計4、一門計算機語言（Java/C++/Python and the like)5、算法一定要自學的話，除了看書，建議看高校課程視頻（